Eric Siegel, Ph.D., é um experiente consultor em data mining e analytics, autor do bestseller “Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die” e renomado instrutor na área e professor universitário, vencedor de vários prêmios. Eric foi professor de ciências da computação na Columbia University, onde ele desenvolveu tecnologias de data mining no campo de otimização de desempenho em machine learning, integrando bases de dados históricas, text mining e visualização de dados. Fundador da conferência internacional Predictive Analytics World and Text Analytics World, Eric é autor de 11 publicações de pesquisa e coordenou um simpósio em data mining organizado pelo MIT. Ele também é co-fundador de duas empresas de software de perfilagem de clientes e data mining em Nova Iorque. Através de data mining, Eric resolveu problemas em área como analytics para bases CRM, segurança da computação, identificação de fraude, text mining, entre outras.

Eric lecionou programas educacionais através das empresas Prediction Impact, The Modeling Agency e Salford Systems. Além disso, ele já ministrou vários cursos semestrais em faculdades, incluindo cursos de graduação em áreas relacionadas a data mining, assim como cursos introdutórios para públicos não-técnicos, sendo dois destes, apresentados através da Rede de Vídeos da Columbia University. Eric também já publicou três papers em educação em ciências da computação.